要闻！《镜子湖》斩获俄罗斯“阿穆尔之秋”国际电影节最佳国际短片奖

《镜子湖》斩获俄罗斯“阿穆尔之秋”国际电影节最佳国际短片奖

莫斯科 - 由张珊萌编剧、张珊萌、李诗怡共同执导的电影短片《镜子湖》荣获第二十一届俄罗斯“阿穆尔之秋”国际电影节最佳国际短片奖。该片以女性的自我成长与救赎为主题，讲述了身遭情感和家庭创伤的秋阳（张珊萌饰），为了完成援藏哥哥的遗愿而来到了镜子湖，一路的所听所感让她开始重新思考人生的意义，卸下包袱勇敢前行的故事。

《镜子湖》的获奖，不仅是是对影片本身艺术成就的肯定，也是对中国电影文化在海外影响力的认可。近年来，中国电影创作不断涌现精品佳作，在国际影坛上也取得了越来越亮眼的成绩。相信未来会有更多优秀的中国电影走向世界，向全球观众展现中华文化的独特魅力。

以下是一些关于电影短片《镜子湖》的更多信息：

• 导演：张珊萌、李诗怡
• 编剧：张珊萌
• 主演：张珊萌、巴金旺甲、琼宝多杰、贝玛
• 类型：剧情
• 制片国家/地区：中国
• 上映日期：2023年

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。